导读： 之前一直不太明白的一点：在thread总数确定的情况下，grid size（block number） 和block size（thread number per block）如何组合？ 比如说想在8个SM上跑1024 8个threa
之前一直不太明白的一点：在thread总数确定的情况下，grid size（block number） 和block size（thread number per block）如何组合？
比如说想在8个SM上跑1024 8个thread，那可以8 1024，也可以16 512，或32 256，如何选择最佳？
首先明确GPU软硬件的一些情况：
在需要满足最高的吞吐量时，尽量满足SM的最大thread数量，同时block数量尽量少。
举例：SM最大thread：2048；block最大thread：1024
这时就尽量安排每个SM 2个block，每个block1024个线程。当然还要满足register、shared memory的要求。
最大寄存器限制
修改db_block_size必须重建数据库----------非常麻烦
如果 9i 你可以在不同的表空间用不同的块大小
要设置db_16k_cache_size
db_2k_cache_size
db_32k_cache_size
db_4k_cache_size
db_8k_cache_size
中的一个或几个 你要用多大的就设置那个
可用 alter system 动态设置的
在linux内核EXT4的代码中，已经设置了block size的最大和最小值
#define EXT4_MIN_BLOCK_SIZE 1024
#define EXT4_MAX_BLOCK_SIZE 65536
if (blocksize < EXT4_MIN_BLOCK_SIZE ||
blocksize > EXT4_MAX_BLOCK_SIZE) {
ext4_msg(sb, KERN_ERR,
"Unsupported filesystem blocksize %d", blocksize);
goto failed_mount;
}
以上就是关于关于CUDA程序的grid和block size选择全部的内容，包括:关于CUDA程序的grid和block size选择、oracle表空间建好后,能在不删除表空间的情况下修改block size么、如何提升ext4的block size至1MB-CSDN论坛等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
